Přednáška - Shlukování
Obsah přednášky
- Typy shlukovacích algoritmů – hierarchické, nehierarchické
- Shluk, centroid, vnitroshluková a mezishluková vzdálenost, zastavovací podmínka
- K-Means algoritmus
- Míry vzdálenosti
- Měření kvality shlukování (WCSS)
On-line video přednášky
- Machine Learning (blok přednášek na téma "Clustering") (Stanfordská univerzita) - tato přednáška pokrývá jen část témat (nehierarchické shlukování, k-means)
- Hierarchical clustering (Washington University) - tato přednáška pokrývá část témat z oblasti hierarchického shlukování
Doporučené odkazy
- Metoda K-středů (část kapitoly v knize Dobývání znalostí z databází)
- Přehled přístupů ke shlukování na anglické Wikipedia
- K-means algoritmus na anglické Wikipedia
- Přehled software