Cvičení

Program cvičení

1. Úvodní informace, představení platformy MS Azure Machine Learning Studio
2. Vzorové experimenty v ML Studio, regresní a klasidikační úloha
3. Text mining v ML Studio
4. Pokročilá funcionalita, integrace s R, Pythonem, Jupiter Notebooks, nasazení modelu
5. Pokročilý preprocessing v BigML
6. Metody PCA, detekce anomálií v BigML
7. BigML - Automatizovaný výběr modelu a jeho optimalizace - OptiML
8. Driverless AI - načtení dat a možnosti EDA (Exploratory Data Analysis)
9. Klasifikační úloha v Driverless AI
10. Text mining v Driverless AI
11. Prezentace studentu
12. Prezentace studentu
13. Ukázka ostatních ML platforem (Google Cloud Platform, IBM Watson, AWS)

Program je pouze orientační. Aktuální harmonogram viz informace na cvičení.

Obsah těchto webových stránek by neměl být interpretován jako doporučení konkrétních webových stránek, knihy nebo softwaru Vysokou školou ekonomickou v Praze.